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엑셀을 활용한 HR데이터 분석 기초

교육상세 옵션정보
교육일정
  인재키움
교육시간 1일, 7시간 / 09:30-17:30
교육장소 한국생산성본부 1층 103호
교육비 환급 인재키움 지원금 가능
교육비
정상가 360,000 원 KPC 유료법인회원 320,000 원
교육문의 김민욱 위원 TEL 02-724-1102 / FAX 02-724-1867 / 결제·환불·계산서문의 02-724-1822
 

교육시간

09:30-17:30




교육목적/특징


 



 

- 엑셀을 통한 HR Data를 분석해보고 실무에 활용해 볼 수 있는 역량 향상
- 우리회사의 객관적 데이터를 분석하고 결과를 도출함으로써 필요한 인사기획 부문의 운영방안에 활용  




교육대상

- 인사, 기획 담당자 및 실무자
- HR 데이터를 활용한 인사기획을 필요로 하는 담당




교육내용

No.

주 제

내  용

1

HR 데이터의 특성

?인사데이터의 범위
(
인사기본·평가·보상·근태·채용·HRD·조직개발 등)
?정형/비정형, 연속형/이산형 데이터

2

People Analytics와 데이터 분석 절차

?데이터 수집·전처리·탐색적 분석(EDA)
?분석 활용 시나리오 및 운영/모니터링

3

기초 통계 이해

?모집단과 표본, 신뢰수준과 유의수준
?평균·중앙값·최빈값·분산·표준편차

4

데이터 리터러시

?데이터를 읽고·이해하고·설명하는 능력
?데이터 기반 의사결정과 분석 단계

5

HR 데이터 분석 실습 ①
?
보상 분석

?보상관리 원칙(대외 경쟁력·내부 공정성·개인 공정성)
?Box-Plot 분석, Treemap 분석, 지니계수

6

HR 데이터 분석 실습 ②
?
채용·성과 분석

?성격검사(Big5), 적성검사, 교육이력 데이터 활용
?상관분석·회귀분석을 통한 성과 예측

7

이제는 AI시대: 일하는 방법의 변화

?생성형AI 활용을 위한 프롬프트 작성방법
?NotebookLM을 활용한 보고서 작성 방법

 

수강후기

hh****

2025-03-28

쉽고 재미있게 설명해주셔서 많이 배울 수 있었습니다.
ji****

2025-03-28

강사님 강의력 정말 좋으셨습니다!
sk****

2025-03-29

지금까지 들었던 교육 중 최고였던 것 같습니다. 강의 처음부터 끝까지 업무에 도움이 되는 내용이여서 좋았습니다.
ic****

2025-03-28

실무에 도움될 것 같음
ki****

2026-03-27

통찰력있는 수업이었다고 생각합니다. 고리차분하지 않고 실무자들의 가려운 구석을 잘 알고계신거 같아서 듣는 내내 도움 많이 되었습니다

연관 자격

자격증명 자격증관련링크

엑셀을 활용한 HR데이터 분석 기초

2026-03-27~2026-03-27

 
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슬기로운 직장생활을 위한 한국생산성본부 교육과정 상세 안내

과정명 : 엑셀을 활용한 HR데이터 분석 기초

교육일정 2026-03-27 ~ 2026-03-27 교육시간 09:30 : 17:30 교육장소 한국생산성본부 1층 103호
교육비 지원 고용보험 비환급 담당자 김민욱 위원 TEL 02-724-1102 / FAX 02-724-1867 / 결제·환불·계산서문의 02-724-1822

교육비

정상가 KPC회원(일반,특별)
360,000원 360,000원 320,000원

※ 2일이하 과정은 산업인력공단 실시신고 등록마감으로 인해 훈련 개시 1일전(근무일기준) 18:00까지 신청할 수 있습니다.

상세안내

교육시간

09:30-17:30

교육목적/특징


 



 

- 엑셀을 통한 HR Data를 분석해보고 실무에 활용해 볼 수 있는 역량 향상
- 우리회사의 객관적 데이터를 분석하고 결과를 도출함으로써 필요한 인사기획 부문의 운영방안에 활용  

교육대상

- 인사, 기획 담당자 및 실무자
- HR 데이터를 활용한 인사기획을 필요로 하는 담당

교육내용

No.

주 제

내  용

1

HR 데이터의 특성

?인사데이터의 범위
(
인사기본·평가·보상·근태·채용·HRD·조직개발 등)
?정형/비정형, 연속형/이산형 데이터

2

People Analytics와 데이터 분석 절차

?데이터 수집·전처리·탐색적 분석(EDA)
?분석 활용 시나리오 및 운영/모니터링

3

기초 통계 이해

?모집단과 표본, 신뢰수준과 유의수준
?평균·중앙값·최빈값·분산·표준편차

4

데이터 리터러시

?데이터를 읽고·이해하고·설명하는 능력
?데이터 기반 의사결정과 분석 단계

5

HR 데이터 분석 실습 ①
?
보상 분석

?보상관리 원칙(대외 경쟁력·내부 공정성·개인 공정성)
?Box-Plot 분석, Treemap 분석, 지니계수

6

HR 데이터 분석 실습 ②
?
채용·성과 분석

?성격검사(Big5), 적성검사, 교육이력 데이터 활용
?상관분석·회귀분석을 통한 성과 예측

7

이제는 AI시대: 일하는 방법의 변화

?생성형AI 활용을 위한 프롬프트 작성방법
?NotebookLM을 활용한 보고서 작성 방법

 

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