스마트공장 고도화를 위한 제조데이터 분석 (Power BI 활용)
| 교육일정 | |
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| 교육시간 | 2일, 14시간 / 1일차: 09:30~17:30, 2일차: 09:30~17:30 |
| 교육장소 | 한국생산성본부 3층 304호 |
| 교육비 환급 | 인재키움 지원금 가능 |
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교육비
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정상가 550,000 원 KPC 유료법인회원 500,000 원 |
| 교육문의 | 직무교육센터 (02)724-1804 / FAX (02)724-1868 |
교육시간
1일차: 09:30~17:30, 2일차: 09:30~17:30
교육목적/특징
* 본 과정은 '인재키움 프리미엄 훈련' 환급 대상 과정입니다.
* 자세한 내용은 교육 안내문의 '4. 교육신청(중소기업 인재키움 프리미엄 훈련)' 페이지를 참고해 주시기 바랍니다.
교육대상
- 생산, 기술, 공무, 설계, 보전, 품질 관련 담당자
교육내용
일자 | 내용 |
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1일차 | I. 스마트공장 고도화를 위한 전략 - 스마트공장 고도화를 위한 데이터 활용 기술적 개요 II. 제조데이터 기초 데이터 및 분석 방안 - MES 시스템 핵심 실행과제 - 부문별 주요 핵심 데이터 분석 과제 정의 - 제조현장의 데이터 수집 방안 III. 제조데이터 분석 및 인공지능 도입 기술 - 빅데이터 분석 기술 개요 - 인공지능 기술 개요 - 제조기업 데이터 분석 및 지능형 솔루션 사례 연구 |
2일차 | Ⅳ. 제조기업의 인공지능 도입 사례 연구 - 품질 이상탐지를 위한 인공지능 모델 개발 사례 - 설비 예지보전을 위한 인공지능 모델 개발 사례 Ⅴ. Power BI 활용방안 개요 및 실습 - Power BI 활용법 교육 (Power Query, 데이터 시각화) 생산데이터, 품질데이터를 활용한 데이터 가공실습 - 가공된 데이터를 통한 시각화 화면 구현 실습 |
수강후기
tj****
2026-03-17
경험이나 좋은 자료 공유도 해주시고 교육 내용도 최신 내용으로 말씀해 주셔서 좋았어요. 지금까지 한국생산성본부에서 강의를 2-3번 들은 거 같은데 가장 만족스러웠습니다. 중간중간 수강자분들께 어떤 프로젝트에 어려움이 있는지, 뭐에 대해 알고싶은지 물어보시는 게 정말 수강자한테 도움이 되는 교육을 하고 싶어하시는 거 같았습니다
jy****
2026-03-17
제조 데이터를 실제로 다뤄본 경험이 있는 강사님이라 그런지, 단순한 기능 설명이 아니라 현장에서 바로 적용할 수 있는 관점으로 강의가 진행되어 매우 유익했습니다. 특히 AI 솔루션과의 연계 부분을 제조업 사례 중심으로 설명해주셔서 이해도가 훨씬 높아졌습니다. 실무에 바로 활용할 수 있는 인사이트를 얻을 수 있는 강의였습니다.
ji****
2026-03-17
가능한 쉽게 설명해 주시려고 하며,
수강생이 필요한 정보나 내용을 제공해 주시려고 노력하십니다.
연관 자격
| 자격증명 | 자격증관련링크 |
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