RAG로 시작하는 나만의 업무용 AI
| 교육일정 | |
|---|---|
| 교육시간 | 1일, 7시간 |
| 교육장소 | 한국생산성본부 8층 804호 |
| 교육비 환급 | 인재키움 지원금 90% 환급 |
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교육비
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정상가 360,000 원 KPC 유료법인회원 360,000 원 |
| 교육문의 | ICT교육센터 02-398-6480 / hkypark@kpc.or.kr / 결제·계산서문의 : 02-724-1212 |
교육목적/특징
● 생성형 AI의 한계를 보완하는 RAG 개념을 이해하고, 문서 기반 AI 응답 원리 체득
● 별도의 코딩 없이, 조직 내 문서를 기반으로 업무용 AI 응답 시스템 구성 역량 함양
● 비전공자도 AI에 문서를 연동해 정확하고 일관된 답변 요구 및 현업 활용도 증대
● AI의 단순 활용을 넘어, 조직 지식을 반영한 맞춤형 AI 응답 구조 설계 역량 확보
교육대상
● 생성형 AI는 사용해봤지만, 보다 정확하고 실무적인 AI 응답을 구현해보고 싶은 실무자
● 자사 문서, 매뉴얼, 고객 응대자료 등을 AI와 연동하여 자동 응답 시스템을 구축하고자 하는 담당자
● 코딩 지식 없이도 AI 응답 자동화와 지식 연동을 통한 업무 효율화에 관심 있는 기획자
● RAG 기술은 생소하지만, ChatGPT를 업무에 활용해본 경험이 있고 한 단계 더 확장해보고 싶은 담당자
교육내용
일자 | 내용 | |
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1일차 | 오전 | [Phase 01] RAG의 핵심 개념 - 벡터 데이터베이스 유형
[Phase 03] RAG 구축을 위한 LangChain 도구소개 - LangChain 설치 및 환경설정 - OpenAI API 인증키 발급 및 등록 - LangChain 기본기능의 이해 |
오후 | [Phase 04] RAG 응답 흐름 따라해보기 - RAG 응답의 주요 단계별 이해 - 텍스트 데이터 로딩 및 분할- 검색, 탐색 및 생성 - AI 연결 및 답변 생성
[Phase 05] 다양한 상황에 따른 RAG 확장 방법 - 프롬프트 수정 - 검색 정확도를 높이기 위한 전략 [Phase 06] 우리 조직 또는 팀에 RAG 적용방안 - RAG 기술의 발전 방향 및 비즈니스 혁신 가능성 | |
※ 과정의 개강여부는 개강일 약 7일 전 확정되며, 최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강될 수 있습니다. | ||
수강후기
연관 자격
| 자격증명 | 자격증관련링크 |
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