Live [AI역량강화] 스마트야드 및 스마트선박 추진을 위한 AI 도입실무
| 교육일정 | |
|---|---|
| 교육시간 | 6일, 48시간 / 1주차 월~목요일, 2주차 월,화요일 09:00~18:00 (8/5(월), 8/6(화), 8/7(수), 8/8(목), 8/12(월), 8/13(화)) |
| 교육장소 | 비대면 | 고용보험 | - |
| 교육비 | 무료 |
| 교육문의 | [조선산업AI역량강화 담당] 02-724-1824, smartship@kpc.or.kr |
교육시간
1주차 월~목요일, 2주차 월,화요일 09:00~18:00 (8/5(월), 8/6(화), 8/7(수), 8/8(목), 8/12(월), 8/13(화))
교육목적/특징
*본 과정은 2023년도에 동일과정 수강하신 분들은 재수강하실 수 없습니다.
▶교육 시간: 총 6일 48시간(09:00~18:00)
▶[AI역량강화] 스마트야드 및 스마트선박 추진을 위한 AI 도입실무
- 스마트야드, 스마트선박, 자율운항 기술의 실무 사례분석과 AI 역량 제고
- AI를 활용한 조선산업의 다양한 실무사례 적용 기법을 학습하고 현업 적용 역량 강화
- 프로젝트 베이스 원리 및 연구 분석을 통해 조선해양산업 관려 인공지능 알고리즘 및 빅데이터 분석 능력 함양
▶교육혜택 (교육수료시)
-기업: 10명 이상 교육신청시 한국생산성본부 직무교육 1명씩 제공(3일 이하)
(경영기획/인사/노무/회계/원가/법무/마케팅/물류/생산/구매/품질 부문, 문의 02-724-1824)
-개인: 교육 수료시 3만원 상당의 기념품 제공
▶교육신청 방법
1. 한국생산성본부 홈페이지 회원가입 후 로그인(www.kpc.or.kr)
2. 희망교육과정/일자 "클릭"
3. 교육신청
4. 교육생 대상 자격 서류 제출: https://forms.gle/E15UxFMf6zE6Gig1A
*단체신청의 경우 smartship@kpc.or.kr로 일괄 제출해주시면 됩니다.
*수강신청 후 ①사업자등록증, ②재직증명서 or 건강보험자격득실확인서, ③개인정보이용동의서를 제출해 주셔야만 교육을 받을 수 있습니다.
교육대상
조선/해양산업 재직자 (3년차 혹은 대리급 이상 권장)
- 제출 서류 : ① 사업자등록증, ② 재직증명서 혹은 건강보험자격득실확인서, ③개인정보이용동의서
- 제출 링크: https://forms.gle/E15UxFMf6zE6Gig1A
- 단체신청의 경우 smartship@kpc.or.kr로 일괄 제출해주시면 됩니다.
* 교육대상이 아니신 경우 선발과정에서 신청여부와 상관없이 교육을 수강하실 수 없습니다.
교육내용
모듈1: 스마트야드/스마트선박의 이해
- 조선해양 산업 현황 및 기술 동향
- 스마트야드/스마트선박을 위한 설계/생산 기초
- 조선해양 분야 딥러닝 맟 빅데이터 분석 적용 사례 및 이슈
- 조선해양 데이터의 수집, 처리 정규화, 분석
모듈2: 조선해양산업의 딥러닝/ 빅데이터 적용 사례 분석과 학습 이론 이해
- 딥러닝 고급 이론 및 발전 배경
- 선박 규정 검토에 활용되는 RNN 계열의 Transformer를 이용한 학습 이론
- 선박 영상 이미지 인식 및 분석을 위한 YOLO7 및 Two-stage를 이용한 이미지/영상 학습 이
- GAN을 이용한 해기상데이터 전처리 원리
- 선박 제어 및 자율운항을 위한 강화학습/비지도 학습 이론
모듈3: 스마트선박을 위한 데이터셋 구축 및 응용
- 스마트선박의 개념 및 기술
- 해기상 및 연료소모량 분석 개념 및 이론
- 조선해양 운항분석을 위한 빅데이터 개념 및 모델링
- 친환경 선박을 위한 해기상 및 연료 소모량 데이터 개념 및 모델링 (머신러닝 기법 이용)
모듈4: 스마트야드 구축을 위한 AI 활용
- 스마트야드를 위한 도면 내 객체 및 문자 인식 기술
- 스마트야드의 블록 탑재 자동화를 위한 시뮬레이션 및 크레인 제어
- AI 기술을 위한 소프트웨어 기
- CNN을 이용한 이미지 분류 절차
- 학습용 데이터 취득 및 후가공
- CNN, YOLO 최신 모델을 이용한 도면 및 규정 데이터 분석 및 학습 모델링 실습
모듈5: 자율운항선박 측위 (및 인지) 기술 응용
- 위성항법장치 개요
- LiDAR, RADAR, IMU 등 주요 장치 원리 및 개요
- 위성항법장치 및 IMU 신호 통합을 통한 측위 정확도 향상 실습
모듈6: 자율운항선박 조종 및 제어 기술 응용
- 자율운항선박을 위한 운항 규정 및 동향
- 충돌 위험도 추정 기법 비교 (안전거리, 위험도 등)
- 선박의 3자유도 모델링 및 운동 계수 판단
- 충돌 위험도 추정 기법 실습
모듈7: AI 적용 기획안 발굴 및 논의
- 스마트야드/스마트선박/자율운항 관련 실습과 연계하여 적용방안 종합 검토 및 기업별 AI/디지털 전환 이슈 토의
- 이슈별 기획안 아이디어 발굴 및 작성
- 각 조별 발표 및 산업현장 문제의 AI 적용방안 토의
수강후기
연관 자격
| 자격증명 | 자격증관련링크 |
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