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비전공자도 쉽게하는 빅데이터 분석, 오렌지3

교육상세 옵션정보
교육일정
 
교육시간 2일, 14시간 / 09:30 ~ 17:30
교육장소 한국생산성본부 8층 803호
고용보험 고용보험 비환급 ?
교육비
정상가 620,000 원 1사2인 이상시 1인당 600,000 원 KPC 유료법인회원 570,000 원
교육문의 ICT교육센터 02-724-1830 / jekim@kpc.or.kr / 결제·계산서문의 : 02-724-1212

교육시간

09:30 ~ 17:30




교육목적/특징

■ IT 및 통계분석 경험이 없어도 괜찮아요.

■ 비주얼 툴도 쉽게 배울 수 있어요.
■ 기초 학습부터 현업 데이터를 통한 실습으로 응용력을 키울 수 있어요.

■ 현업 업무 종사자를 위한 데이터 분석역량 습득 과정입니다.




교육대상

■ 통계 및 분석 비전공 현업 업무 종사자
■ 머신러닝 모델링 방법을 이해하고 싶은 실무자

■ 빅데이터 분석 방법을 쉽게 배우고 싶은 실무자

■ 현업의 문제들을 데이터 기반으로 해결하고 싶은 담당자




교육내용


일자

내용

1일차

[Phase 01] 오렌지3 알아보기
- 오렌지3 설치
- 오렌지3 기본 사용해보기
[Phase 02] 이 꽃의 종류는? (머신러닝 분류 모델)
- 머신러닝 분류 모델로 꽃 종류 예측해보기
- 분류모델 알고리즘 배우기(로지스틱 회귀)
- 분류모델 평가지표 배우기
- 기본 데이터 탐색 및 시각화 방법 배우기
[Phase 03] 이 집의 적당한 가격은 얼마나 될까?
- 머신러닝 회귀모델로 집값 예측해보기
- 회귀모델 알고리즘 배우기(선형회귀)
- 회귀모델 평가지표 배우기
- 고급 데이터 탐색 및 시각화 방법 배우기

2일차

[Phase 04] 새벽, 카드사에서 메시지가? [사기탐지]
- 사기탐지 업무 이해 : 카드, 보험, 자동차사고 등
- 분류모델 알고리즘 배우기 : 의사결정나무, 랜덤 포레스트 등
[Phase 05] 어떤 고객에게 마케팅을 해야할까? [세그멘테이션]
- 고객 세그멘테이션 방법 이해
- 군집 알고리즘 배우기 : 계층적 군집화, K-Means, DBSCAN
[Phase 06] 윽! 철강 강판에 결함이 [불량 판별]
- 철강 강판 표면 이미지 불량 탐지
- 비정형 이미지 분석 알고리즘 배우기 : 인공신경망

* 본 교육과정은 개강일 기준으로 약 7일 전 개강 여부를 확정하며,
최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강될 수도 있음을 알려드립니다.
(수강신청 완료자분들을 대상으로 개강일 기준 약 7일 전 문자/메일로 안내드리고 있습니다.)

 

수강후기

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자격증명 자격증관련링크

비전공자도 쉽게하는 빅데이터 분석, 오렌지3

2024-11-14~2024-11-15

한국생산성본부

슬기로운 직장생활을 위한 한국생산성본부 교육과정 상세 안내

과정명 : 비전공자도 쉽게하는 빅데이터 분석, 오렌지3

교육일정 2024-11-14 ~ 2024-11-15 교육시간 09:30 : 17:30 교육장소 한국생산성본부 8층 803호
교육비 지원 고용보험 비환급 담당자 ICT교육센터 02-724-1830 / jekim@kpc.or.kr / 결제·계산서문의 : 02-724-1212

교육비

정상가 1사2인 이상시 1인당 KPC회원(일반,특별)
620,000원 600,000원 570,000원

※ 2일이하 과정은 산업인력공단 실시신고 등록마감으로 인해 훈련 개시 1일전(근무일기준) 18:00까지 신청할 수 있습니다.

상세안내

교육시간

09:30 ~ 17:30

교육목적/특징

■ IT 및 통계분석 경험이 없어도 괜찮아요.

■ 비주얼 툴도 쉽게 배울 수 있어요.
■ 기초 학습부터 현업 데이터를 통한 실습으로 응용력을 키울 수 있어요.

■ 현업 업무 종사자를 위한 데이터 분석역량 습득 과정입니다.

교육대상

■ 통계 및 분석 비전공 현업 업무 종사자
■ 머신러닝 모델링 방법을 이해하고 싶은 실무자

■ 빅데이터 분석 방법을 쉽게 배우고 싶은 실무자

■ 현업의 문제들을 데이터 기반으로 해결하고 싶은 담당자

교육내용


일자

내용

1일차

[Phase 01] 오렌지3 알아보기
- 오렌지3 설치
- 오렌지3 기본 사용해보기
[Phase 02] 이 꽃의 종류는? (머신러닝 분류 모델)
- 머신러닝 분류 모델로 꽃 종류 예측해보기
- 분류모델 알고리즘 배우기(로지스틱 회귀)
- 분류모델 평가지표 배우기
- 기본 데이터 탐색 및 시각화 방법 배우기
[Phase 03] 이 집의 적당한 가격은 얼마나 될까?
- 머신러닝 회귀모델로 집값 예측해보기
- 회귀모델 알고리즘 배우기(선형회귀)
- 회귀모델 평가지표 배우기
- 고급 데이터 탐색 및 시각화 방법 배우기

2일차

[Phase 04] 새벽, 카드사에서 메시지가? [사기탐지]
- 사기탐지 업무 이해 : 카드, 보험, 자동차사고 등
- 분류모델 알고리즘 배우기 : 의사결정나무, 랜덤 포레스트 등
[Phase 05] 어떤 고객에게 마케팅을 해야할까? [세그멘테이션]
- 고객 세그멘테이션 방법 이해
- 군집 알고리즘 배우기 : 계층적 군집화, K-Means, DBSCAN
[Phase 06] 윽! 철강 강판에 결함이 [불량 판별]
- 철강 강판 표면 이미지 불량 탐지
- 비정형 이미지 분석 알고리즘 배우기 : 인공신경망

* 본 교육과정은 개강일 기준으로 약 7일 전 개강 여부를 확정하며,
최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강될 수도 있음을 알려드립니다.
(수강신청 완료자분들을 대상으로 개강일 기준 약 7일 전 문자/메일로 안내드리고 있습니다.)

 

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